Curve Safety Advisor — Operating Speed & ความเสี่ยงทางโค้ง

📊 ผลวิเคราะห์

เลือกโค้งจากแผนที่ (ขั้น ①) แล้วดึงความเร็ว (ขั้น ②) — ผลการประเมินจะแสดงที่นี่

🗂️ โค้งที่บันทึก 0

ยังไม่มีโค้งที่บันทึก — วิเคราะห์แล้วกด “บันทึกโค้ง”

ⓘ สูตร ที่มา และข้อจำกัด

สมการพื้นฐาน (AASHTO point-mass):
e + f = V² / (127·R) — 127 = 3.6²/9.81

Inferred design speed V_d: ค่า V สูงสุด (ไล่ทีละ 1 km/h, 30–120) ที่ f_required(V)=V²/(127R)−e ≤ f_max(V)

f_max (comfort threshold): interpolate เชิงเส้นจากตาราง AASHTO. ไม่ใช่ขีดลื่นไถล — side friction supply ผิวจริงสูงกว่ามาก (เปียก≈0.30, แห้ง≈0.40–0.55). f_demand เกิน f_max = เกินขอบเขตออกแบบ/ความสบาย ไม่ได้แปลว่าลื่นทันที

Skid risk จริง: ทับธง CRITICAL เมื่อ f_demand(V85) > 0.30 (โดยประมาณผิวเปียก)

วัด R: โหมด ✏️ ลากเอง: คลิก ≥3 จุดบน centerline → fit วงกลม Kåsa; โหมด 🔎 อัตโนมัติ: ดึงแนวถนนจาก OpenStreetMap (Overpass) แล้ว fit วงกลมช่วงโค้ง

ชนิดโค้ง (จำแนกอัตโนมัติจาก curvature): วิเคราะห์ความโค้ง k(s)=มุมเลี้ยว/ระยะ ตามแนวถนน แล้วจำแนก: Simple (k คงที่), Spiral–Curve–Spiral (k เพิ่มเชิงเส้นหัว–ท้าย, clothoid: A²=R·Ls, θs=Ls/2R), Compound (k คงที่ 2 ระดับ), Reverse (k สลับเครื่องหมาย = โค้ง S), Broken-back (2 โค้งทิศเดียวคั่น tangent สั้น). ⚠️ การจำแนกเป็น heuristic จากเรขาคณิต OSM ซึ่งเป็นเส้นประมาณ — Ls/A ของ spiral เป็นค่าประเมิน ควรยืนยันกับแบบก่อสร้างจริง

Design consistency (FHWA/Lamm): ΔV = V85 − V_d · |ΔV|≤10 Good, ≤20 Fair, >20 Poor

🎯 การจัดลำดับ “โอกาสแหกโค้ง” (หลักการหลัก): f_max เป็นขีด ความสบาย ไม่ใช่ขีดไถล — รถส่วนใหญ่ที่เกิน V_d ยังผ่านได้จริง. likelihood คำนวณจาก 3 องค์ประกอบตามงานวิจัย: ①เรขาคณิต (HSM curve CMF: ยิ่งคด 1/R + ยิ่งยาว ยิ่งถี่) 45% · ②ΔV85 (ความไม่สอดคล้องความเร็ว, Lamm) 30% · ③การลื่นตอนเปียก 25% [P(V>V_skid), V_skid=√(127·R·(f_ยึดเกาะ+e))]. คูณ ความรุนแรง → 4 ระดับ: T0 พอเพียง · T1 พิจารณา · T2 จัดลำดับ · T3 เร่งด่วน. เป้าหมาย = ใช้งบจำกัดกับโค้งเสี่ยงจริงก่อน ไม่ใช่ปรับทุกโค้ง.

ความเร็ว: TomTom flowSegmentData — freeFlowSpeed ใช้เป็น operating speed หลัก (ความเร็วตั้งใจขับ). การกระจายตัว: โหมด Modeled (normal รอบ freeFlow) หรือ Real (สะสม currentSpeed)

วิเคราะห์ขั้นสูง v2 (screening):

A · Friction Margin FM = f_supply − f_demand. f_supply(เปียก) = terminal μ จาก PSV (สมดุลการขัดสีแนว TRL) → ปรับความเร็วด้วย PIARC IFI F(V)=F60·e^((60−V)/Sp) หรือค่าวัดจริง (SCRIM/GripTester/BPT). เทียบ เกณฑ์สืบสวน SCRIM (CS228: โค้ง R<250m SFC≈0.45, อื่นๆ ~0.40). FM<0 = ลื่นจริง (ต่างจากเกิน f_max ซึ่งแค่เกิน comfort). รวม hydroplaning

B · Speed transition a_req = (V85t²−V85²)/(25.92·d) เทียบ comfort 0.85 m/s². ธง overspeed-entry, physically-unsafe, hidden-curve (SSD<ระยะเบรก), downgrade-curve; ΔV85 = Lamm Criterion II

C · Composite Risk = likelihood × severity (เชิงเส้น, ปรัชญา iRAP). severity จากความเร็ว·วัตถุข้างทาง·ราวกัน + มอเตอร์ไซค์ (ครองอุบัติเหตุโค้งไทย, ชนวัตถุโดยไม่มีแผงกัน = รุนแรงมาก). มาตรการอ้าง FHWA CMF Clearinghouse (★คุณภาพ)

📋 เกี่ยวกับข้อมูล — ข้อจำกัดที่ต้องทราบ (ความซื่อสัตย์ต่อผู้ใช้):

ไม่มีแหล่ง probe data real-time ที่ฟรี 100% — TomTom free tier มีโควต้ารายวัน, iTIC open data เป็น historical

Probe speed = ค่าเฉลี่ยของรถที่มี GPS ≠ spot speed V85 ตามนิยามวิศวกรรมจราจร — การสรุปผลอย่างเป็นทางการควรยืนยันด้วย spot speed (radar/กล้อง). ค่า "V85" ในแอปนี้เป็นค่าประมาณจากแบบจำลองรอบ probe free-flow

TomTom Traffic Stats API (มี V85/median จริงต่อ segment) ต้องติดต่อ TomTom เชิงองค์กร — เหมาะให้ ทล. จัดหา · Waze for Cities ฟรีสำหรับหน่วยงานรัฐ แนะนำสมัครในนามหน่วยงาน (waze.com/wazeforcities)

Superelevation e และความกว้างช่องจาก OSM/DOH อาจไม่ตรงหน้างาน — ต้อง field verify ก่อนออกแบบจริง

ข้อมูล cache มีป้ายกำกับเสมอ — ทุกความเร็วแสดง แหล่ง + อายุข้อมูล + confidence

⚠️ ผลทั้งหมด (รวม v2) เป็น ดัชนีคัดกรอง (screening estimator / RSA aid) ไม่แทนการตรวจสภาพทางภาคสนาม, การวัด skid resistance จริง, หรือการตัดสินของวิศวกร ก่อนออกแบบ/ลงทุนก่อสร้าง